AB015. Developing community palliative care programs using a capacity building approach: the Northwestern Ontario experience
Notice bibliographique
Résumé
Northwestern Ontario, Canada, is a large, sparsely populated geographic area with many small rural and remote communities. Most health services are delivered by primary care generalists. The goal of the North West LHIN Regional Palliative Care Program (RPCP) with St. Joseph's Care Group is to create an integrated system of palliative care accessible to all individuals in Northwestern Ontario who would benefit from a palliative approach, regardless of location, prognosis, or diagnosis. To achieve this goal and increase access to palliative care at the primary care level, the RPCP has used the Kelley Community Capacity Development Model to guide their process of developing palliative care programs in 8 different rural communities. In each community, a local community facilitator is identified and a palliative care committee is established. Subsequently, other community members and health care providers with an interest in death, dying, loss, and bereavement are engaged in a local workshop to discuss their community's strengths, identify areas of improvement, and develop a plan to implement their local palliative care program. Throughout, the RPCP team acts as a resource for the Kelley capacity development process, introduces tools and resources that have been created to support this work, and shares lessons learned from other communities. At the conference, rural community facilitators will share their experiences engaging their communities and highlight accomplishments in developing palliative care. Participants will discover how the Kelley community capacity building approach can mobilize rural, remote, and northern communities and improve access to a palliative approach to care. The North West LHIN RPCP has used the Kelley Community Capacity Development Model to guide development of palliative care programs in eight different rural communities. This workshop will describe the process, introduce tools that have been created to support this work, and share lessons learned from communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».