What is preventing dentists from providing person-centred care?
Notice bibliographique
Résumé
Most healthcare professions have shifted the way they teach clinical approaches from a biomedical to a person-centred perspective. Yet, dentistry remains strongly anchored in a biomedical world.The objective of this project was to understand the barriers practicing dentists face to provide what we consider person-centred care. We conducted a qualitative descriptive study that comprised semi-structured interviews with dentists in private practice in the Greater Montreal area. After the analysis, we identified six barriers:• Fear of interpersonal conflict: participants thought that engaging in genuine conversations with patients would lead to situations of disagreement and even conflicts.• Fear of litigation: dentists considered that the legal and licensing infrastructure would judge the treatment they provide through a strict biomedical framework.• Fear of loss of money: participants thought that providing person-centred care was more time consuming and thus financially penalizing. • Pleasure to excel technically: some dentists did not consider offering interventions that provided less procedural pleasure than technical ones.• Narrow interpretation of health: participants considered the biomedical dimension as the only important dimension.• Lack of information: participants knew nothing or very little about person or patient-centred care. They seemed willing to integrate it into their practice had they had known more about it.These findings should help academic institutions to design their programs on person-centred care and respond to the fears expressed by professionals.Also, legal infrastructures must recognize the paradigm shift from the biomedical to the person-centred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,021 |
| Communication savante | 0,019 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».