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Enregistrement W2785142570 · doi:10.1113/jp273395

Four‐week cold acclimation in adult humans shifts uncoupling thermogenesis from skeletal muscles to brown adipose tissue

2016· article· en· W2785142570 sur OpenAlexafffund
Denis P. Blondin, Amani Daoud, Taryn R. Taylor, Hans Christian Tingelstad, Véronic Bézaire, Denis Richard, André C. Carpentier, Albert W. Taylor, Mary‐Ellen Harper, Céline Aguer, François Haman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCarleton UniversityLondon Health Sciences CentreUniversité de SherbrookeMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationHealth CanadaNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésBrown adipose tissueThermogenesisAcclimatizationThermogeninUncoupling proteinAdipose tissueSkeletal muscleEndocrinologyInternal medicineThermoregulationBiologyChemistryMedicineBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Muscle‐derived thermogenesis during acute cold exposure in humans consists of a combination of cold‐induced increases in skeletal muscle proton leak and shivering. Daily cold exposure results in an increase in brown adipose tissue oxidative capacity coupled with a decrease in the cold‐induced skeletal muscle proton leak and shivering intensity. Improved coupling between electromyography‐determined muscle activity and whole‐body heat production following cold acclimation suggests a maintenance of ATPase‐dependent thermogenesis and decrease in skeletal muscle ATPase independent thermogenesis. Although daily cold exposure did not change the fibre composition of the vastus lateralis, the fibre composition was a strong predictor of the shivering pattern evoked during acute cold exposure. Abstract We previously showed that 4 weeks of daily cold exposure in humans can increase brown adipose tissue (BAT) volume by 45% and oxidative metabolism by 182%. Surprisingly, we did not find a reciprocal reduction in shivering intensity when exposed to a mild cold (18°C). The present study aimed to determine whether changes in skeletal muscle oxidative metabolism or shivering activity could account for these unexpected findings. Nine men participated in a 4 week cold acclimation intervention (10°C water circulating in liquid‐conditioned suit, 2 h day –1 , 5 days week –1 ). Shivering intensity and pattern were measured continuously during controlled cold exposure (150 min at 4 °C) before and after the acclimation. Muscle biopsies from the m. vastus lateralis were obtained to measure oxygen consumption rate and proton leak of permeabilized muscle fibres. Cold acclimation elicited a modest 21% ( P < 0.05) decrease in whole‐body and m. vastus lateralis shivering intensity. Furthermore, cold acclimation abolished the acute cold‐induced increase in proton leak. Although daily cold exposure did not change the fibre composition of the m. vastus lateralis , fibre composition was a strong predictor of the shivering pattern evoked during acute cold. We conclude that muscle‐derived thermogenesis during acute cold exposure in humans is not only limited to shivering, but also includes cold‐induced increases in proton leak. The efficiency of muscle oxidative phosphorylation improves with cold acclimation, suggesting that reduced muscle thermogenesis occurs through decreased proton leak, in addition to decreased shivering intensity as BAT capacity and activity increase. These changes occur with no net difference in whole‐body thermogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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