“You Talkin’ to Me?”: The Implied Reader in Canadian Business Magazine
Notice bibliographique
Résumé
Background This Research in Brief asks whether the implied reader of Canadian Business is gendered and exclusive of women, as claimed in the November 2013 Letters to the Editor of that magazine.Analysis To answer this question, the author examined article subjects, illustrative photographs, and textual signals of the implied reader in all the style and fashion articles (43 in total) published in the magazine over five years, 2010 to 2014.Conclusion and implications The analysis confirms the letter writers’ complaint that women readers are largely excluded from the implied audience of these articles.Keywords Magazines; Business media; Gender; Narratology; Implied readerContexte Cette Recherche en bref cherche à voir si le lecteur implicite de Canadian Business est mâle à l’exclusion des femmes, tel que le prétend une lettre à l’éditeur parue dans ce magazine en novembre 2013.Analyse Pour s’adresser à cette question, l’auteure a examiné des sujets d’articles, des photos représentatives et des interpellations du lecteur implicite pour tous les articles de style et de mode (43 en tout) publiés dans le magazine pendant cinq ans (de 2010 à 2014).Conclusion et implications L’analyse confirme la plainte dans la lettre à l’éditeur selon laquelle les lectrices ne comptent pas parmi les lecteurs implicites de ces articles.Mots clés Magazines; Médias d’affaires; Genre; Narratologie; Lecteur implicite
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».