Prevalence of Gastroesophageal Reflux Disease in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastroesophageal reflux disease (GERD) is a common chronic gastrointestinal tract disease. The incidence is higher in Asian and Arab countries. In Saudi Arabia, there are few studies that have assessed the prevalence of GERD among some cities' communities. Hence, this study aims to study the prevalence of GERD among the general population of Saudi Arabia. Methods: A cross-sectional study was designed to determine the prevalence of GERD among the community of Saudi Arabia. The sample was randomly gathered through self-administered validated GERD questionnaire (GerdQ) to diagnose GERD, during the period from November to December 2016. The sociodemographic data was assessed for all participants. The data were analysed using Statistical Package for Social Sciences version 21.0 (SPSS); the t -test was used to assess the association of GERD and sociodemographic data. Results: The sample was comprised of 2,043 participants. Female and male were 51.8% and 48.2%, respectively. Mean age was 29.6 years with the standard deviation of 10.5 years. The GERD prevalence was 28.7%. It was found statistically significant among divorced/widow (34.9%, P = 0.003). In contrast, there was no association between GERD's prevalence and gender, age, residence status, education level, occupation, and blood group (P > 0.05). Conclusions: The prevalence of GERD among Saudi population is higher than that in Western countries and East Asia. It affects divorced/widow, obese and those with a sedentary lifestyle. It is advocated that national programs and educational campaigns for prevention of this disease and its complications should be established. J Clin Med Res. 2018;10(3):221-225 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3292w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle