Clinical Research Sex- and Gender-Related Risk Factor Burden in Patients With Premature Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few contemporary data exist on traditional (TRF) and non-TRF (NTRF) burden in patients with premature acute coronary syndrome (ACS). Methods: Prevalence of TRFs and NTRFs were measured in 1015 young (55 years old or younger) ACS patients recruited from 26 centres in Canada, the United States, and Switzerland. Risk factors were compared across sex and family history categories, and against a sample of the general Canadian population based on the 2000-2001 Canadian Community Health Survey. The 10- and 30-year risks of cardiovascular disease (CVD) were estimated using Framingham Risk Scores. Results: Risk factors were more prevalent in premature ACS patients compared with the general population. Young women with a family history of coronary artery disease showed the greatest risk factor burden including TRFs of hypertension (67%), dyslipidemia (67%), obesity (53%), smoking (42%), and diabetes (33%), and NTRFs of anxiety (55%), low household income (44%), and depression (37%). The estimated median 10-year risk of CVD was 7% (interquartile range [IQR], 3%-9%) in women and 13% (IQR, 7%-17%) in men, whereas the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».