From the day they are born: a qualitative study exploring violence against children with disabilities in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the building evidence on violence against children globally, almost nothing is known about the violence children with disabilities in low and middle-income countries (LMICs) experience. The prevalence of violence against children with disabilities can be expected to be higher in LMICs where there are greater stigmas associated with having a child with a disability, less resources for families who have children with disabilities, and wider acceptance of the use of corporal punishment to discipline children. This study explores violence experienced by children with disabilities based on data collected from four countries in West Africa- Guinea, Niger, Sierra Leone, and Togo. METHODS: A qualitative study design guided data generation with a total of 419 children, community members, and disability stakeholders. Participants were selected using purposive sampling. Stakeholders shared their observations of or experiences of violence against children with disabilities in their community in interviews and focus groups. Thematic analysis guided data analysis and identified patterns of meaning among participants' experiences. RESULTS: Results illuminate that children with disabilities experience violence more than non-disabled children, episodes of violence start at birth, and that how children with disabilities participate in their communities contributes to their different experiences of violence. CONCLUSIONS: The study recommends policy-oriented actions and prevention programs that include children and their families in strategizing ways to address violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».