From the day they are born: a qualitative study exploring violence against children with disabilities in West Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the building evidence on violence against children globally, almost nothing is known about the violence children with disabilities in low and middle-income countries (LMICs) experience. The prevalence of violence against children with disabilities can be expected to be higher in LMICs where there are greater stigmas associated with having a child with a disability, less resources for families who have children with disabilities, and wider acceptance of the use of corporal punishment to discipline children. This study explores violence experienced by children with disabilities based on data collected from four countries in West Africa- Guinea, Niger, Sierra Leone, and Togo. METHODS: A qualitative study design guided data generation with a total of 419 children, community members, and disability stakeholders. Participants were selected using purposive sampling. Stakeholders shared their observations of or experiences of violence against children with disabilities in their community in interviews and focus groups. Thematic analysis guided data analysis and identified patterns of meaning among participants' experiences. RESULTS: Results illuminate that children with disabilities experience violence more than non-disabled children, episodes of violence start at birth, and that how children with disabilities participate in their communities contributes to their different experiences of violence. CONCLUSIONS: The study recommends policy-oriented actions and prevention programs that include children and their families in strategizing ways to address violence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle