Candidate Water Vapor Lines to Locate the H<sub>2</sub>O Snowline through High-dispersion Spectroscopic Observations. III. Submillimeter H<sub>2</sub> <sup>16</sup>O and H<sub>2</sub> <sup>18</sup>O Lines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we extend the results presented in our former papers on using ortho- line profiles to constrain the location of the H2O snowline in T Tauri and Herbig Ae disks, to include submillimeter para- and ortho- and para- lines. Since the number densities of the ortho- and para- molecules are about 560 times smaller than their 16O analogs, they trace deeper into the disk than the ortho- lines (down to z = 0, i.e., the midplane). Thus these lines are potentially better probes of the position of the H2O snowline at the disk midplane, depending on the dust optical depth. The values of the Einstein A coefficients of submillimeter candidate water lines tend to be lower (typically <10−4 s−1) than infrared candidate water lines. Thus in the submillimeter candidate water line cases, the local intensity from the outer optically thin region in the disk is around 104 times smaller than that in the infrared candidate water line cases. Therefore, in the submillimeter lines, especially and para- lines with relatively lower upper state energies (∼a few 100 K) can also locate the position of the H2O snowline. We also investigate the possibility of future observations with ALMA to identify the position of the water snowline. There are several candidate water lines that trace the hot water gas inside the H2O snowline in ALMA Bands 5–10.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».