Assessment of Serum Vitamin B12 Levels and Other Metabolic Parameters in Subjects With Different Values of Bone Mineral Density
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversial experimental and clinical evidences have raised questions regarding the role of B12 and insulin-like growth factor 1 (IGF-1) on osteoblast function and bone health. In this study, we aimed to determine if the serum levels of B12, IGF-1 and procollagen type 1 N-terminal propeptide (P1NP) are associated with different degrees of bone mineral density (BMD). METHODS: A total of 287 subjects (190 women and 97 men; mean age 53 years) volunteered for evaluation of BMD and serum levels of B12, IGF-1 and P1NP; BMD at lumbar spine and proximal femur was evaluated by means of dual-energy X-ray absorption (DEXA) and expressed as T-score; serum concentrations of vitamin B12 and IGF1 were measured with a chemiluminescent immunoassay on Access II Beckman Coulter and DiaSorin Liaison XL analyzers, respectively; P1NP was assessed in 61 women and 35 men with reduced T-score on Roche Modular platform. RESULTS: A total of 101 subjects (66 women and 35 men) had a reduced BMD (T-score < -1) or osteoporosis with a T-score < -2.5, while 186 (124 women and 62 men) had a normal BMD. No significant difference in the B12 levels was observed between the subjects with reduced BMD (mean 265.15 pg/mL, 95% CI: 236 - 294.25) and those with normal BMD (mean 243.91, 95% CI: 225.78 - 262.03) (P = 0.1990); lower levels of IGF-1 were observed in the group with reduced BMD (mean 138.7 pg/mL, 95% CI: 126.75 - 150.83) than in that with normal BMD (mean 167.34, 95% CI: 136.49 - 198.18) (P< 0.001); serum levels of P1NP were significantly lower in 22 subjects younger than 50 years (mean 44.8 ng/mL, 95% CI: 36.4 - 53.1) vs. 74 subjects > 50 years old (mean 53.3, 95% CI: 34.3 - 72.3) (P < 0.001), and in women (mean 45.3, 95% CI: 37.6 - 52.9) vs. men (mean 62, 95% CI: 23 - 101) (P < 0.001). CONCLUSION: We found no significant association between B12 levels and BMD, but significant associations of lower levels of IGF1 with reduced BMD and lower levels of P1NP with younger age and female sex were found; additional studies to further investigate the association of serum levels of B12, growth factors and biochemical turnover markers with human bone health are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».