What drives consumer choice of Islamic banking services in the United Arab Emirates?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Islamic banking (IB) has witnessed remarkable growth in the past decade. The purpose of this study is to explore some factors that are influencing the choice of Islamic banking and finance (IBF) products and services in the United Arab Emirates (UAE), a predominantly Muslim country. Design/methodology/approach Students enrolled at a university located in a major emirate in the UAE were asked to respond to a survey on factors underlying their decision to open an account at an Islamic bank. Responses were analyzed using descriptive statistics, analysis of variance and regression analysis. Findings Results indicate that the decision to open an account with an Islamic bank is influenced by consumer expectations regarding the conformity of the bank’s operations with Islamic principles, as well as consumers’ Arab language skills. Variables such as consumers’ nationality, gender, education and familiarity with IB do not have a significant influence on the decision to open an account at an Islamic bank. Research limitations/implications The study focuses on university students from a certain Emirate only, which somewhat limits the generalizability of the research results. Nevertheless, the findings of this study may potentially provide some practical insights for further improving and promoting IB, with special reference to the UAE youth market segment. Originality/value The research is original in nature, particularly as there have not been many instances where the choice of potential consumers (university students) regarding IB and finance services has been explored within the IB sector in a predominantly Muslim nation such as the UAE, an emerging Gulf economy. Consequently, the research findings have important implications for Islamic banks operating in a predominantly Islamic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».