Notice bibliographique
Résumé
ELA for M/S: A Guidebook for Beginning Teachers (ELA for M/S is an acronym: English and Language Arts for Middle-and-Secondary schools) is designed to enable ENGL 478: Literature for Middle and Secondary Schools and ENGL 480: Internship students to develop competence in their field. The book also prepares ENGL 579: Professional Semester and Follow-up students to transition into professional life. The book's contents includes 13 chapters: 1. Eight Pedagogical Imperatives; 2. Four Theories: Bloom, Gardner, Piaget and UDL; 3. Three Teaching Approaches; 9. Constructing Tests; 10. Writing Templates; 11. Tragedy for non-English Majors; to name a few. ELA for M/S is illustrated with 15 photos I took during The Little Red Schoolhouse Project, when my research assistants were Laura Allgood and Lindsey Lockhart (now Viets) of the Honors College. The Project's western terminus is the Sunny Side School located at The Little House on the Prairie site in Independence, Kansas; the eastern terminus is Avonlea School (where Lucy Maud Montgomery, author of the Anne of Green Gables books, taught; Anne Shirley, like Laura Ingalls, teaches in a one-room schoolhouse) on Prince Edward Island off the coast of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,212 | 0,225 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».