Effect of experimental muscle pain on the acquisition and retention of locomotor adaptation: different motor strategies for a similar performance
Notice bibliographique
Résumé
As individuals with musculoskeletal disorders often experience motor impairments, contemporary rehabilitation relies heavily on the use of motor learning principles. However, motor impairments are often associated with pain. Although there is substantial evidence that muscle pain interferes with motor control, much less is known on its impact on motor learning. The objective of the present study was to assess the effects of muscle pain on locomotor learning. Two groups (Pain and Control) of healthy participants performed a locomotor adaptation task (robotized ankle-foot orthosis perturbing ankle movements during swing) on two consecutive days. On day 1 (acquisition), hypertonic saline was injected in the tibialis anterior (TA) muscle of the Pain group participants, while Control group participants were pain free. All participants were pain free on day 2 (retention). Changes in movement errors caused by the perturbation were assessed as an indicator of motor performance. Detailed analysis of kinematic and electromyographic data provided information about motor strategies. No between-group differences were observed on motor performance measured during the acquisition and retention phases. However, Pain group participants had a residual movement error later in the swing phase and smaller early TA activation than Control group participants, thereby suggesting a reduction in the use of anticipatory motor strategies to overcome the perturbation. Muscle pain did not interfere with global motor performance during locomotor adaptation. The different motor strategies used in the presence of muscle pain may reflect a diminished ability to anticipate the consequences of a perturbation. NEW & NOTEWORTHY This study shows that experimental muscle pain does not influence global motor performance during the acquisition or next-day retention phases of locomotor learning. This contrasts with previous results obtained with cutaneous pain, emphasizing the risk of directly extrapolating from one pain modality to another. Muscle pain affected motor strategies used when performing the task, however: it reduced the ability to use increased feedforward control to overcome the force field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».