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Enregistrement W2785194708 · doi:10.1152/jn.00569.2017

Non-gait-specific intervention for the rehabilitation of walking after SCI: role of the arms

2018· article· en· W2785194708 sur OpenAlexafffund
Rui Zhou, Laura Alvarado, Robert James Ogilvie, Su Ling Chong, Oriana Shaw, Vivian K. Mushahwar

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health SolutionsGovernment of CanadaRick Hansen Institute
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationGaitRehabilitationGait trainingSpinal cord injuryFunctional electrical stimulationPhysical therapyCyclingBalance (ability)MedicinePsychologyStimulationSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arm movements modulate leg activity and improve gait efficiency; however, current rehabilitation interventions focus on improving walking through gait-specific training and do not actively involve the arms. The goal of this project was to assess the effect of a rehabilitation strategy involving simultaneous arm and leg cycling on improving walking after incomplete spinal cord injury (iSCI). We investigated the effect of 1) non-gait-specific training and 2) active arm involvement during training on changes in over ground walking capacity. Participants with iSCI were assigned to simultaneous arm-leg cycling (A&L) or legs only cycling (Leg) training paradigms, and cycling movements were assisted with electrical stimulation. Overground walking speed significantly increased by 0.092 ± 0.022 m/s in the Leg group and 0.27 ± 0.072m/s in the A&L group after training. Whereas the increases in the Leg group were similar to those seen after current locomotor training strategies, increases in the A&L group were significantly larger than those in the Leg group. Walking distance also significantly increased by 32.12 ± 8.74 m in the Leg and 91.58 ± 36.24 m in the A&L group. Muscle strength, sensation, and balance improved in both groups; however, the A&L group had significant improvements in most gait measures and had more regulated joint kinematics and muscle activity after training compared with the Leg group. We conclude that electrical stimulation-assisted cycling training can produce significant improvements in walking after SCI. Furthermore, active arm involvement during training can produce greater improvements in walking performance. This strategy may also be effective in people with other neural disorders or diseases. NEW & NOTEWORTHY This work challenges concepts of task-specific training for the rehabilitation of walking and encourages coordinated training of the arms and legs after spinal cord injury. Cycling of the legs produced significant improvements in walking that were similar in magnitude to those reported with gait-specific training. Moreover, active engagement of the arms simultaneously with the legs generated nearly double the improvements obtained by leg training only. The cervico-lumbar networks are critical for the improvement of walking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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