Carcinogen Exposure among Canadian Tobacco Users: Changes in NNK Exposure from 2007–2009 through 2012–2013
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) are a class of carcinogens found in tobacco products, whose levels can vary considerably depending on tobacco blends and manufacturing processes. The current study examined whether recent increases in levels of the TSNA NNK [4-(methylnitrosamino-1-(3-pyridyl)-1-butanone] in Canadian cigarettes translated into differences in exposure among Canadian tobacco users. Methods: Nationally representative data from the Canadian Health Measures Survey (CHMS) were used to measure levels of total urinary NNAL [4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol], a metabolite of the TSNA NNK, among tobacco users. Data from CHMS Cycle 3 (2012–13) were used to examine NNAL, and linear regression was used to examine predictors. Data from CHMS Cycle 1 (2007–09) and Cycle 3 (2012–13) were used to examine changes in NNAL over time. Results: From 2007–2009 through 2012–2013, levels of creatinine-corrected NNAL increased by 64% (P < 0.0001). Levels of NNAL in 2012–2013 were higher among older respondents (P = 0.04), among females (P = 0.03), among respondents identifying as “white” and “Aboriginal” (P < 0.0001), and among those with greater daily cigarette consumption (P < 0.001), as well as greater levels of urinary free cotinine (P < 0.0001) and urinary creatinine (P < 0.0001). Conclusions: The findings indicate that exposure to the TSNA NNK among Canadian tobacco users has increased considerably from 2007–2009 through 2012–2013, in parallel to changes in TSNA levels in Canadian cigarettes. In the absence of epidemiologic data, it is unclear whether this change translates into increased risk. Impact: The study findings have potential implications for tobacco manufacturers, who bear a responsibility to reduce levels of tobacco carcinogens to the full extent possible. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 27(3); 262–7. ©2018 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».