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Enregistrement W2785226812

Immersion en nature et identité écologique : une recherche-développement d'un programme d'éducation relative à l'environnement inspiré des «Forest Schools»

2017· article· fr· W2785226812 sur OpenAlexaboutno aff
Adela Lila Benzid

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immersion en nature et identité écologique : une recherche-développement d'un programme d'éducation relative à l'environnement inspiré des Forest Schools. Les Amis de la montagne est un organisme à but non lucratif chargé de protéger et mettre en valeur le parc du Mont-Royal à Montréal. L'équipe des éducateur·trice·s en environnement qui y sont rattaché·e·s s' est intéressée au phénomène de « déficit nature » mis en lumière par des recherches récentes comme l' un des problèmes résultant de l'éducation des enfants en « vases clos », particulièrement en milieu urbain. Un tel déficit entraverait leur plein développement. En s'inspirant de l'approche d'immersion en nature des Forest Schools, l'équipe d'éducateur ·trice·s en environnement des Amis de la montagne a souhaité diversifier l'offre éducative en y intégrant un programme d'activités en petit groupe tout au long de l'année, visant à renforcer chez les enfants, le lien d'attachement à la nature. En lien avec la prise de conscience écologique et au fondement de l'engagement écocitoyen, il s'agit de stimuler la création de liens affectifs à la nature, des liens d'ordre identitaire. Cette recherche-développement vise à concevoir et à expérimenter un projet pilote en ce sens, axé sur des avenues pédagogiques créatrices de liens socioécologiques. À partir d'un diagnostic de la situation et d'une recension d'écrits, nous avons conçu un programme d'activités, appelé Club AMIS, que nous avons ensuite expérimenté afin de le valider et s' il y a lieu, de l' améliorer. Au moyen d'une analyse qualitative de données issues des stratégies de l'observation participante, de groupes de discussion avec les éducateur·trice·s et d'un questionnaire destiné aux parents, nous avons pu mettre en lumière les apports positifs d’un tel programme d'activités en immersion dans la nature ainsi que confirmer les choix pédagogiques porteurs d' une connexion à la nature. Cette étude montre que la connexion à la nature peut emprunter une multitude de portes d'entrée incluant des liens d’ordre cognitifs, psychomoteurs, affectifs et sociaux. Pour se tisser chez chaque enfant, ces liens nécessitent du temps et un encadrement personnalisé, qui laissent place à ses propres choix. Ayant chacun·e une sensibilité différente et des centres d'intérêt distincts, le rôle de l'éducateur·tr ice est crucial pour proposer une diversité d'approches et de stratégies et guider avec bienveillance chacun et chacune en direction de sa propre porte d'entrée vers une connexion à la nature. Ce programme d'activités permet non seulement de créer ou de renforcer chez les enfants des liens à la nature et au mont Royal en particulier, mais aussi de sensibiliser l'entourage familial de chaque enfant à l'importance du rapport à la nature. \n__________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : déficit nature, identité écologique, enfant et nature, immersion en nature, Forest School, éducation relative à l'environnement, recherche-développement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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