Synthesis and Thermorheological Analysis of Biobased Lignin-<i>graft</i>-poly(lactide) Copolymers and Their Blends
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous accounts of biobased composite materials through blending and copolymerization of lignin and other polymers, there are no systematic studies connecting the synthetic methodology, molecular structure, and polymer topology with the rheological properties of these materials. In this report lignin- graft -poly(lactide) copolymers are synthesized via three routes (indium and organocatalyzed “graft-from” methods as well as a “graft-to” method) and the resulting reaction products (shown to include linear PLAs, cyclic PLAs, and star-shaped lignin- graft -PLA copolymers) are investigated using chemical and rheological methods. The topology of the products of the graft-from methods is affected by the initial lignin concentration; polymerizations with low lignin loading generate cyclic PLAs, which can be identified by 10-fold lower viscosities compared to linear PLAs of the same molecular weight. Under higher lignin loadings, star-shaped lignin- graft -PLA copolymers are formed which show viscosities 2 orders of magnitude lower than those of comparable linear PLAs. Rheological studies show that cyclic PLAs lack a well-defined rubber plateau, whereas star-shaped lignin- graft -PLAs lack a significant G ′ to G ′′ cross-over. The rheological results coupled with thermogravimetric analysis give an indication to the structure of star-shaped lignin- graft -PLA copolymers, which are estimated to contain a small lignin core surrounded by PLA segments with molecular weights from 2.0 to 20 kg mol –1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».