Does connectivity exist for remnant boreal caribou (Rangifer tarandus caribou) along the Lake Superior Coastal Range? Options for landscape restoration
Notice bibliographique
Résumé
Genetic analysis can provide important information on the dynamic and spatial structure of groups of animals or populations. Little is known of the genetic population structure of caribou that inhabit the Lake Superior Coastal Range (LSCR) and the level of gene flow between individuals within the range and beyond. From a landscape perspective, this range is spatially isolated and genetic connectivity within the range is presumed limited due to large water crossings on Lake Superior. This study aims to answer if animal movement can be discerned, using genetic population and relatedness analyses, within and beyond the LSCR. Faecal and hair samples collected between 2005 and 2015 in Pukaskwa National Park were analyzed for genetic markers and compared to 131 unique genotypes previously obtained from both within the LSCR and in the two next closest ranges. Animals from one nearshore island (i.e. Otter) were more closely associated with offshore islands than other mainland caribou, likely a result of past movement and translocation rather than ongoing movement. Conversely, on another nearshore island (i.e. Pic), individuals assigned to a different genetic cluster and were related to animals further north outside the range, demonstrating some connectivity through the discontinuous distribution to the coast. Long-term population declines have been observed in the LSCR range despite genetic connectivity within the range and relatively low total habitat disturbance. Restoring connectivity of the LSCR so that it is not isolated from populations to the north is required for the recovery of the mainland portion of the coastal range. These genetic analyses provide some insights on where movements may occur and where landscape restoration efforts may best be directed to enhance connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».