Social justice and equity : exploring the perspectives of senior administrators on whiteness and racism in postsecondary education
Notice bibliographique
Résumé
This study explored senior administrators? perspectives on Whiteness and racism in postsecondary education. The study focused on Canadian senior administrators at postsecondary institutions located in 2 provinces and in 2 communities with populations of less than 100,000. Using critical ethnography and narrative inquiry methodologies, this study?s participants acknowledged that Whiteness and racism exist in postsecondary institutions. It found that senior administrators are in a position to influence the postsecondary institutional climate, and that they perceive their role as being accountable to the organization including responses to Whiteness and racism. This study asserts that as a well-educated and predominantly White culture-sharing group, the senior administrators? conscientiousness of White privilege is required to address racism. Most of this study?s senior administrator participants acknowledge having been exposed to specific acts of racism in higher education. The findings suggest specific actions to challenge racism within postsecondary institutions, such as senior administrators? role-modeling actions against racism; adopting a critical pedagogical approach toward institutional antiracist education; the enforcement of institutional antidiscrimination and harassment policies; and hiring procedures informed by nondominant perspectives to promote employee diversity. This research also revealed prejudices disproportionately focused on Aboriginal students and communities, which implies a role for further research and government response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».