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Enregistrement W2785266640 · doi:10.1136/archdischild-2017-314584.11

SP11 Family integrated care: a way forward for medicines optimisation on the special care baby unit

2018· article· en· W2785266640 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Morris, A Clifton David, Hollwey Alex, Jackson Jenny

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacyUnit (ring theory)Service (business)NursingNeonatal intensive care unitMedical educationPediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Family Integrated Care (FIC) is a new model of care within the neonatal unit that aims to empower parents to take a more active role in caring for their newborn child. FIC has been shown to have many positive effects including reducing length of admission. 1 FIC involves building a relationship with parents and training them to deliver many aspects of care to their newborn baby whilst on the neonatal unit. As neonatal units implement FIC, this presents both a challenge and opportunity to pharmacy. Many aspects of FIC complement medicines optimisation, as described by the Royal Pharmaceutical Society, 2 such as understanding the patient and parent experience. The aim of this project was to plan, design and implement a clinical pharmacy service on the local neonatal units by combining FIC and medicines optimisation. Methods Guidelines regarding medicines optimisation were reviewed along with existing local policies. Parents and members of the multi-professional team (MDT) involved in FIC where then interviewed. Open-ended questions were used to establish what their needs were and what pharmacy could do to support them. This information was then used to finalise the methods for delivering medicines optimisation. Results The interviews provided useful feedback for how medicines optimisation should be delivered. Parents were very receptive to learning more about their child’s medicines and being trained to administer them. They felt it would give them a better understanding of why a medicine was being used and also prepare them for discharge. In addition, they also wanted to be provided with written information and a structured training plan to reduce anxiety and build confidence. Nursing staff wanted documentation to ensure that there would be accountability for who was responsible for administering medicines. They also highlighted that there needed to be a process to communicate prescription changes to parents. Managers asked that processes complied with medicines governance policies. Pharmacists worked closely alongside the FIC project team to agree on the processes for medicines optimisation. This included drop-in group teaching sessions on medicines every fortnight for parents, regular medication reviews by pharmacists with parents at the cotside, using the hospital self-administration policy to assess parent competency to administer medicines, using one stop dispensing to supply medicines, and producing an information leaflet for parents. Conclusion FIC has provided an excellent opportunity to plan and develop a neonatal clinical pharmacy service for the future. Specifically, to tailor it so that parents and patients are at the centre. Involving parents in this process provided valuable information and resulted in changes to the delivery of care. Empowering parents to become more involved with medicines, supported by pharmacy, has the potential to benefit everyone. References O’Brien K, Bracht M, Macdonell K, et al. A pilot cohort analytic study of family integrated care in a Canadian neonatal intensive care unit. BMC Pregnancy and Childbirth2013;13(Suppl. 1):S12. Royal Pharmaceutical Society. Medicines optimisation: Helping patients to make the most of medicines 2013. London: Royal Pharmaceutical Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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