A Randomized Controlled Trial of a Mini Low-Carbohydrate Diet and an Energy-Controlled Diet Among Japanese Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-carbohydrate diets have been shown to effectively improve the metabolic status of patients with type 2 diabetes mellitus. However, patients may find it challenging to maintain a strict low-carbohydrate diet. The objective of this study was to determine if a one-meal, low-carbohydrate diet is as effective in improving metabolic status as a conventional, energy-restricted diet among patients with type 2 diabetes mellitus. METHODS: In this 12-week randomized controlled study, the primary endpoint was differences in the changes of plasma glycosylated hemoglobin (HbA1c) levels between the two experimental groups. Since the two groups had differences in body weight, body mass index, and waist circumference, propensity score matching was used to assess HbA1c outcomes via cohort pairs according to age, sex, body weight, HbA1c level, and waist circumference. RESULTS: There were no differences in the changes in HbA1c between the two groups (P = 0.95). In addition, there were no differences in the changes in glycated albumin, 1,5-anhydroglucitol, lipid profile, body weight, waist circumference, and fat mass between the two groups. The mini low-carbohydrate diet group had an increased protein intake (P = 0.0085), as compared with the control group. However, neither group showed changes in their Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire score. CONCLUSION: Either diet would be effective for improving the metabolic status of this study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».