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Enregistrement W2785274269 · doi:10.3847/1538-4365/aa989c

The Dusty Galactic Center as Seen by SCUBA-2

2018· article· en· W2785274269 sur OpenAlexfundno aff
Harriet Parsons, J. T. Dempsey, H. Thomas, David Berry, M. J. Currie, Per Friberg, J. G. A. Wouterloot, A. Chrysostomou, Sarah Graves, R. P. J. Tilanus, Graham Bell, Mark G. Rawlings

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyScience and Technology Facilities CouncilNational Astronomical Observatory of JapanNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekKorea Astronomy and Space Science InstituteChinese Academy of SciencesAcademia Sinica
Mots-clésCenter (category theory)Galactic CenterAstronomyAstrophysicsPhysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new JCMT SCUBA-2 observations of the Galactic Center region from and , covering 10 × 2 square degrees along the Galactic Plane to a depth of 43 mJy beam−1 at 850 μm and 360 mJy beam−1 at 450 μm. We describe the mapping strategy and reduction method used. We present 12CO(3-2) observations of selected regions in the field. We derive the molecular-line conversion factors (mJy beam−1 per K km s−1) at 850 and 450 μm, which are then used to obtain the amount of contamination in the continuum maps due to 12CO(3-2) emission in the 850 μm band. Toward the fields where the CO contamination has been accounted for, we present an 850 μm CO-corrected compact source catalog. Finally, we look for possible physical trends in the CO contamination with respect to column density, mass, and concentration. No trends were seen in the data despite the recognition of three contributors to CO contamination: opacity, shocks, and temperature, which would be expected to relate to physical conditions. These SCUBA-2 Galactic Center data and catalog are available via https://doi.org/10.11570/17.0009 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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