Solid Cattle Manure Less Prone to Phosphorus Loss in Tile Drainage Water
Notice bibliographique
Résumé
Forms (e.g., liquid and solid) of manure influence the risk of P loss after land application. The objective of this study was to investigate the effects of P‐based application of various forms of cattle manure (liquid, LCM; or solid, SCM) or inorganic P as triple superphosphate (IP) on soil P losses in tile drainage water. A 4‐yr field experiment was conducted in a clay loam soil with a corn (Zea mays L.)–soybean [Glycine max (L.) Merr.] rotation in the Lake Erie basin. Over the 4 yr, the dissolved reactive P (DRP) flow‐weighted mean concentration (FWMC) in tile drainage water was greater under SCM fertilization than under either IP or LCM fertilization. Despite its lower value on an annual basis, DRP FWMC rose dramatically immediately after LCM application. However, the differences in DRP FWMC did not result in detectable differences in DRP loads. Regarding particulate P and total P losses during the 4 yr, they were 68 and 47%, respectively, lower in the soils amended with SCM than in those with IP, whereas both values were similar between IP and LCM treatments. Overall, the P contained in solid cattle manure was less prone to P loss after land application. Accordingly, the present results can provide a basis for manure storage and application of best management practices designed to reduce P losses and improve crop growth. Core Ideas Phosphorus‐based addition of liquid and solid manure was evaluated on P loss. Liquid manure increased dissolved P loss immediately after application. Solid and liquid manures had long‐term dissolved P loss similar to fertilizer P. Solid manure reduced particulate P and total P loss over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».