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Enregistrement W2785284335 · doi:10.1149/ma2018-01/41/2387

Investigation of Nanoporous Carbon Scaffold with Ordered Pore Structure As Microporous Layer for PEM Fuel Cells

2018· article· en· W2785284335 sur OpenAlexaff
Muhammad Naoshad Islam, Marwa Atwa, Xiaoan Li, Farisa Forouzandeh, Udit N. Shrivastava, Viola Birss, Kunal Karan

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialWettingMaterials scienceChemical engineeringNanoporousProton exchange membrane fuel cellElectrolyteCarbon fibersSurface modificationPolymerPorosityMembraneLayer (electronics)NanotechnologyElectrodeComposite materialChemistryFuel cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microporous layer (MPL) is a key component of the membrane electrode assembly (MEA) of a polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC). Historically, the MPL has been prepared by applying a slurry of carbon particles and Teflon onto the carbon paper. Together, the carbon paper with the MPL on it is known as the gas diffusion layer. The MPL fabricated by the aforementioned method results in a random pore structure varying both in pore size (ranging 20-200 nm) and wettability (hydrophobic and hydrophilic). Although the primary role of the MPL is thought to improve water management, delineation of the effect of pore size from wettability becomes difficult in a physically and chemically heterogenous porous structure of a conventional MPL. Recently, the Birss group has developed nanoporous carbon scaffolds (NCS) with an inverse opal structure that has well-defined and tunable pore sizes. The wettability of the internal surface of the NCS films can also be altered by functionalization, from highly hydrophilic to hydrophobic. We have successfully integrated the NCS as an MPL in PEMFCs and evaluated its performance under low and high RH operations. The effect of pore size and wettability of NCS-based MPLs on the performance of PEMFCs will be presented in this talk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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