Dialectical behavior therapy skills training: Paving the way to healthy relationships
Notice bibliographique
Résumé
Dialectical behavior therapy (DBT) is a comprehensive multiple mode cognitive-behavioral treatment. It includes weekly individual therapy, weekly group skills training, and as-needed phone coaching along with therapist consultation team meetings. DBT skills training is a central component of DBT effectiveness. Skills training programs have been reported to be effective in different populations, such as health care professionals, caregivers of the elderly, and college students. Skills training has also been effective to treat individuals with a range of mental disorders. The overall objective of the workshop is to describe a set of behavioral, cognitive and dialectical skills which can facilitate the development and maintenance of healthy relationships. Participants will be able to apply the principles of dialects, validation and behavioral analysis to their thoughts and actions; be able to develop effective communication; and find a kernel of truth in other people’s views. The skills presented are important for individuals with or without a diagnosis of mental disorder, and they can be helpful in any relationship. There are three skill sets: dialectics, validation, and behavior change strategies. Taken together, the skills focus on balancing our own priorities with the demands of others in interpersonal relationships. During the ninety-minute interactive workshop, skills will be presented alongside individual and small group exercises given by one presenter. The language of the workshop will be English, however questions can be asked in French, Spanish or Portuguese and will be answered in English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».