Microwave Assisted Reduction for Screening Banned Aromatic Amines in Azo Dyes
Notice bibliographique
Résumé
The study proposes a simple, novel and green alternative for the efficient reduction of azo dyes by the standard method, EN 14362-1:2012 (Annex. F) for detection of harmful aromatic amines in colorants, by incorporating microwave heating in place of convective heating. Basic dye response to reduction methods was explored by UV-visible spectroscopy and the results were confirmed through GC-MS and HPLC-DAD. Four azo dyes namely Acid red 1 (AR-1), Direct blue 15 (DB-15), Direct red 28 (DR-28) and Direct red 7 (DR-7) were reduced with sodium dithionite at 70 °C for 30 min in a buffered solution at pH 6.0, serving as a reference method. The decline in dye absorbance after their reduction was explored by UV-visible spectroscopy with carefully chosen bands of maximum absorbance from 300 to 700 nm. The alternative method exposed dye solutions to short microwave heating (10 s) and immediate cooling, in cycles till the desired duration of microwave heating was achieved. Results obtained from reference method were used for comparison with MAR (experimental method 1). Most prominent results of MAR were observed in the case of DR-28 dye. Hence DR-28 was further subjected to the conditions of experimental method 2, which was simply EN 14362-1:2012 (F) method modified with MAR. For standard method and experimental method 2, amines were analysed by GC-MS and HPLC-DAD. MAR methods were compared with reference and standard reduction methods for efficiencies. The total saving with MAR in terms of time and energy was ~70% and ~92% respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».