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Enregistrement W2785322041 · doi:10.1086/733488

Men, Women, and Capital: Estimating Substitution Patterns Using a Size and Gender-Dependent Childcare Policy in Chile

2024· article· en· W2785322041 sur OpenAlexaboutno aff
Diego A. Escobar, Jeanne Lafortune, José Tessada

Notice bibliographique

RevueJournal of Labor Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceProductivityCapital (architecture)Labour economicsLegislationCapital intensityEconomicsBusinessDemographic economicsHuman capitalMarket economyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses a policy implemented in Chile that obliges firms to fully fund childcare costs for their female employees, but only if they hire more than 19 women. Using plant level data from manufacturing firms, we first show that this policy has had a substantially detrimental impact on the hiring of women above that threshold, in particular since the policy has become more binding, in industrial sectors that hire fewer women and in larger firms. We then use the response of firms to study whether women workers are more or less complementary to capital than men. We find that firms that avoid the legislation by having just below 20 female workers are significantly more capital intensive than firms just above the threshold. This suggests that firms that want to avoid being subject to the regulation replace women with capital but in such a way that the capital to men ratio increases. We use our estimates to calibrate a production function and find that our results are consistent with a framework where women are weakly substitutes with capital (while men are complementary) in this emerging economy’s manufacturing sector. This does not seem to be driven by a change in skill composition of the workforce. We also find some evidence of other changes: average wages and total workforce are lower for firms who hire 20 women than those who hire just below that threshold but labor productivity is unaltered. PRELIMINARY, PLEASE DO NOT CITE ∗We thank comments from seminar participants at IADB, PUC Chile and Toronto. All remaining errors are our own. †Pontificia Universidad Catolica de Chile ‡Pontificia Universidad Catolica de Chile. §Pontificia Universidad Catolica de Chile and FinanceUC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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