MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2785344810 · doi:10.1021/acsami.7b18183

Spectroscopic Characterization of the SEI Layer Formed on Lithium Metal Electrodes in Phosphonium Bis(fluorosulfonyl)imide Ionic Liquid Electrolytes

2018· article· en· W2785344810 sur OpenAlexaff
Gaetan M. A. Girard, M. Hilder, Nicolas Dupré, Dominique Guyomard, Donato Nucciarone, Kristina Whitbread, Serguei Zavorine, M. Moser, Maria Forsyth, Douglas R. MacFarlane, Patrick C. Howlett

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensSolvay (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSolvay
Mots-clésPhosphoniumX-ray photoelectron spectroscopyElectrolyteIonic liquidMaterials scienceLithium (medication)Inorganic chemistryImideMagic angle spinningElectrochemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyElectrodeChemical engineeringChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical composition of the solid electrolyte interphase (SEI) layer formed on the surface of lithium metal electrodes cycled in phosphonium bis(fluorosulfonyl)imide ionic liquid (IL) electrolytes are characterized by magic angle spinning nuclear magnetic resonance (MAS NMR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), fourier transformed infrared spectroscopy, and electrochemical impedance spectroscopy. A multiphase layered structure is revealed, which is shown to remain relatively unchanged during extended cycling (up to 250 cycles at 1.5 mA·cm –2, 3 mA h·cm –2, 50 °C). The main components detected by MAS NMR and XPS after several hundreds of cycles are LiF and breakdown products from the bis(fluorosulfonyl)imide anion including Li 2 S. Similarities in chemical composition are observed in the case of the dilute (0.5 mol·kg –1 of Li salt in IL) and the highly concentrated (3.8 mol·kg –1 of Li salt in IL) electrolyte during cycling. The concentrated system is found to promote the formation of a thicker and more uniform SEI with larger amounts of reduced species from the anion. These SEI features are thought to facilitate more stable and efficient Li cycling and a reduced tendency for dendrite formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Materials & InterfacesMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207