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Enregistrement W2785347004 · doi:10.1136/esmoopen-2017-000302

Prognostic indices of inflammatory markers, cognitive function and fatigue for survival in patients with localised colorectal cancer

2018· article· en· W2785347004 sur OpenAlexaff
Janette L. Vardy, Haryana M. Dhillon, Gregory R. Pond, Corrinne Renton, Stephen Clarke, Ian F. Tannock

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCancer Institute NSWAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésColorectal cancerCognitionInternal medicineMedicineOncologyCancer-related fatigueCancerPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammation promotes the development of malignancy, while a variety of systemic markers of inflammation predict for worse cancer outcomes including recurrence and survival. Here, we evaluate the prognostic impact of cytokine concentrations, full blood count (FBC) differential ratios, cognitive function and fatigue on survival in patients with localised colorectal cancer (CRC). PATIENTS AND METHODS: Data are from a prospective longitudinal study comparing cognitive function and fatigue in patients with CRC who did (n=173) and did not (n=116) receive adjuvant/neoadjuvant chemotherapy. Baseline blood results (prior to any chemotherapy) included cytokines and FBC from which neutrophil lymphocyte ratio, lymphocyte monocyte ratio, platelet lymphocyte ratio and platelet monocyte ratio were derived. Fatigue was measured with the Functional Assessment of Cancer Therapy-Fatigue subscale and cognitive function by a neuropsychological test battery. Kaplan-Meier methods were used to estimate disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). Univariable and multivariable Cox regression analyses were performed to evaluate factors potentially prognostic of outcomes. RESULTS: At a median follow-up of 91.2 months, 227 subjects (79%) are still alive, and 212 (73%) have no evidence of a recurrence. Five-year OS and DFS are 86% (95% CI 81% to 90%) and 77% (95% CI 71% to 82%), respectively. None of the cytokines (interleukin (IL-6), IL-1 and tumour necrosis factor) or differential ratios of blood components, fatigue or cognitive function was statistically related to DFS or OS. Patient educational status (P=0.018), stage of disease (P=0.032), alanine transaminase (P=0.003), lactate dehydrogenase (P=0.008) and carcinoembryonic antigen (P=0.002) were significant as prognostic covariates of OS in univariable analyses, with similar results for DFS. CONCLUSION: None of the a priori selected markers of inflammation, fatigue or cognitive function was associated with OS or DFS in this cohort of patients. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00188331, Post-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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