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Enregistrement W2785348354 · doi:10.1155/2018/5126404

Fault-Tolerant Control Strategy for Neutral-Point-Clamped Three-Level Inverter

2018· article· en· W2785348354 sur OpenAlexfundno aff
Yanxia Shen, Miao Beibei, Dinghui Wu, Kader Ali Ibrahim

Notice bibliographique

RevueJournal of Control Science and Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Celiac Association
Mots-clésInverterControl theory (sociology)VoltageFault (geology)Topology (electrical circuits)Pulse-width modulationFault tolerancePoint (geometry)CapacitorPower (physics)Modulation (music)Computer scienceEngineeringControl (management)Electrical engineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fault-tolerant control technique is discussed for the Neutral-Point-Clamped (NPC) three-level inverter, which ensures that the NPC inverter operates normally even under device failures. A two-level leg is added to the NPC inverter; when the device open circuit fault occurs, the load of this faulty phase is connected to the neutral point of this two-level leg through the bidirectional thyristors. An improved Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) strategy called “addition and subtraction substitution SVPWM” is proposed to effectively suppress fluctuation in capacitor neutral-point voltages by readjusting the sequence and action time of voltage vectors. The fault-tolerant topology in this paper has the advantages of fewer switching devices and lower circuit costs. Experimental results show that the proposed fault-tolerant system can operate in balance of capacitor neutral-point voltages at full output power and the reliability of the inverter is greatly enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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