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Enregistrement W2785354616 · doi:10.1021/acs.nanolett.8b00550

Bright Single InAsP Quantum Dots at Telecom Wavelengths in Position-Controlled InP Nanowires: The Role of the Photonic Waveguide

2018· article· en· W2785354616 sur OpenAlexaff
S. Haffouz, Katharina D. Zeuner, Dan Dalacu, Philip J. Poole, J. Lapointe, Daniel Poitras, Khaled Mnaymneh, Xiaohua Wu, Martin Couillard, Marek Korkusiński, Eva Schöll, Klaus D. Jöns, Valéry Zwiller, Robin L. Williams

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsVetenskapsrådet
Mots-clésQuantum dotNanowireOptoelectronicsWavelengthPhotonicsWaveguideMaterials scienceNanophotonicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the site-selected growth of bright single InAsP quantum dots embedded within InP photonic nanowire waveguides emitting at telecom wavelengths. We demonstrate a dramatic dependence of the emission rate on both the emission wavelength and the nanowire diameter. With an appropriately designed waveguide, tailored to the emission wavelength of the dot, an increase in the count rate by nearly 2 orders of magnitude (0.4 to 35 kcps) is obtained for quantum dots emitting in the telecom O-band, showing high single-photon purity with multiphoton emission probabilities down to 2%. Using emission-wavelength-optimized waveguides, we demonstrate bright, narrow-line-width emission from single InAsP quantum dots with an unprecedented tuning range of 880 to 1550 nm. These results pave the way toward efficient single-photon sources at telecom wavelengths using deterministically grown InAsP/InP nanowire quantum dots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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