Multiple feature use in pigeons’ category discrimination: The influence of stimulus set structure and the salience of stimulus differences.
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments investigated what makes it more likely that pigeons' behavior will come under the control of multiple relevant visual stimulus dimensions. Experiment 1 investigated the effect of stimulus set structure, using a conditional discrimination between circles that differed in both hue and diameter. Two training conditions differed in whether hue and diameter were correlated in the same way within positive and negative stimulus sets as between sets. Transfer tests showed that all pigeons came under the control of both dimensions, regardless of stimulus set structure. Experiment 2 investigated the effect of the relative salience of the stimulus differences on three visual dimensions. Pigeons learned a multiple simultaneous discrimination between circular patches of sinusoidal gratings that differed in hue, orientation, and spatial frequency. In initial training, each stimulus only included one positive or negative feature, and the stimulus differences on the three dimensions were adjusted so that the rates of learning about the three dimensions were kept approximately equal. Transfer tests showed that all three dimensions acquired control over behavior, with no single dimension dominating consistently across pigeons. Subsequently the pigeons were trained in a polymorphous category discrimination using all three dimensions, and the level of control by the three dimensions tended to become more equal as polymorphous training continued. We conclude that the salience of the stimulus differences on different dimensions is an important factor in whether pigeons will come under the control of multiple dimensions of visual stimuli. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».