First in situ estimations of small phytoplankton carbon and nitrogen uptake rates in the Kara, Laptev, and East Siberian seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Carbon and nitrogen uptake rates by small phytoplankton (0.7–5 µm) in the Kara, Laptev, and East Siberian seas in the Arctic Ocean were quantified using in situ isotope labeling experiments; this research, which was novel and part of the NABOS (Nansen and Amundsen Basins Observational System) program, took place from 21 August to 22 September 2013. The depth-integrated carbon (C), nitrate (NO3-), and ammonium (NH4+) uptake rates by small phytoplankton ranged from 0.54 to 15.96 mg C m−2 h−1, 0.05 to 1.02 mg C m−2 h−1, and 0.11 to 3.73 mg N m−2 h−1, respectively. The contributions of small phytoplankton towards the total C, NO3-, and NH4+ varied from 25 % to 89 %, 31 % to 89 %, and 28 % to 91 %, respectively. The turnover times for NO3- and NH4+ by small phytoplankton found in the present study indicate the longer residence times (years) of the nutrients in the deeper waters, particularly for NO3-. Additionally, the relatively higher C and N uptake rates by small phytoplankton obtained in the present study from locations with less sea ice concentration indicate the possibility that small phytoplankton thrive under the retreat of sea ice as a result of warming conditions. The high contributions of small phytoplankton to the total C and N uptake rates suggest the capability of small autotrophs to withstand the adverse hydrographic conditions introduced by climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».