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Enregistrement W2785370765 · doi:10.5194/bg-15-5503-2018

First in situ estimations of small phytoplankton carbon and nitrogen uptake rates in the Kara, Laptev, and East Siberian seas

2018· article· en· W2785370765 sur OpenAlexaboutno aff
P. S. Bhavya, Jang Han Lee, Ho Won Lee, Jae Joong Kang, Jae‐Hyung Lee, Dabin Lee, So Hyun An, Dean A. Stockwell, Terry E. Whitledge, Sang Heon Lee

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhytoplanktonOceanographyArcticEnvironmental scienceNitrateAmmoniumCanada BasinNitrogenHydrographyNutrientEnvironmental chemistryChemistryEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Carbon and nitrogen uptake rates by small phytoplankton (0.7–5 µm) in the Kara, Laptev, and East Siberian seas in the Arctic Ocean were quantified using in situ isotope labeling experiments; this research, which was novel and part of the NABOS (Nansen and Amundsen Basins Observational System) program, took place from 21 August to 22 September 2013. The depth-integrated carbon (C), nitrate (NO3-), and ammonium (NH4+) uptake rates by small phytoplankton ranged from 0.54 to 15.96 mg C m−2 h−1, 0.05 to 1.02 mg C m−2 h−1, and 0.11 to 3.73 mg N m−2 h−1, respectively. The contributions of small phytoplankton towards the total C, NO3-, and NH4+ varied from 25 % to 89 %, 31 % to 89 %, and 28 % to 91 %, respectively. The turnover times for NO3- and NH4+ by small phytoplankton found in the present study indicate the longer residence times (years) of the nutrients in the deeper waters, particularly for NO3-. Additionally, the relatively higher C and N uptake rates by small phytoplankton obtained in the present study from locations with less sea ice concentration indicate the possibility that small phytoplankton thrive under the retreat of sea ice as a result of warming conditions. The high contributions of small phytoplankton to the total C and N uptake rates suggest the capability of small autotrophs to withstand the adverse hydrographic conditions introduced by climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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