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Enregistrement W2785387665

A questionnaire study investigating future pharmacists’ use of, and views on cognitive enhancers

2018· article· en· W2785387665 sur OpenAlexfundno aff
Lezley‐Anne Hanna, Judith Rainey, Maurice Hall

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésPharmacyMedical prescriptionCognitionPsychologyFamily medicineMedical educationSet (abstract data type)MedicinePharmacologyPsychiatryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This work aimed to ascertain future pharmacists’ use of, and attitudes towards cognitive enhancers (CEs). Methods: Following ethical approval, all first and final year pharmacy students at Queen's University Belfast (QUB) were invited to complete a pre-piloted, non-identifiable, paper-based questionnaire during a compulsory class. Descriptive statistics were undertaken; non-parametric tests were used for comparisons with significance set at p<0.05 a priori. Results: The response rates were 89.3% (Level 1) and 89.0% (Level 4) with 48.0% of respondents reporting they were CE users (largely caffeine). Additionally, 42.4% thought using pharmaceutical CEs for improving academic grades breached their Code of Conduct. Level 4 students were more likely to associate over-the-counter (OTC) and prescription-only medicines (POM) CEs with side effects than Level 1 [OTC statement p=0.001 and POM statement p=0.016]. Discussion: CE use among future pharmacists seems quite high; Level 1 students appear more naïve about safety concerns. Educational workshops could further explore ethical issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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