Allostatic Load and Effort-Reward Imbalance: Associations over the Working-Career
Notice bibliographique
Résumé
Although associations between work stressors and stress-related biomarkers have been reported in cross-sectional studies, the use of single time measurements of work stressors could be one of the reasons for inconsistent associations. This study examines whether repeated reports of work stress towards the end of the working career predicts allostatic load, a measure of chronic stress related physiological processes. Data from waves 2 to 6 of the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) were analysed, with a main analytical sample of 2663 older adults (aged 50+) who had at least one measurement of effort-reward imbalance between waves 2-6 and a measurement of allostatic load at wave 6. Cumulative work stress over waves 2-6 were measured by the effort-reward imbalance model. ELSA respondents who had reported two or more occasions of imbalance had a higher (0.3) estimate of the allostatic load index than those who did not report any imbalance, controlling for a range of health and socio-demographic factors, as well as allostatic load at baseline. More recent reports of imbalance were significantly associated with a higher allostatic load index, whereas reports of imbalance from earlier waves of ELSA were not. The accumulation of work related stressors could have adverse effects on chronic stress biological processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».