Lessons Learned After Losing my Brother to an Overdose: A Call to Action for Nurse Leaders
Notice bibliographique
Résumé
The current overdose epidemic we are facing in Canada and internationally calls on nursing leaders to prioritize holistic and compassionate care for people who use drugs (PWUD) and their families. Nurses are well positioned to provide person-centred care and advocate with and for this population. To do so requires an examination of one's personal values and beliefs surrounding drugs and the people who use them. As a nurse leader, I was forced to confront my views about illicit drug use following the untimely death of my brother Brad from overdose. This paper chronicles my personal experience with his death and subsequent journey into advocacy for drug policy reform amidst an emerging overdose crisis. This short paper is written from my personal perspective, and informed by both personal and professional experiences in drug policy reform. It addresses strategies for challenging stigma and opportunities for partnering with PWUD through engagement in harm reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».