Legacy contaminants in the eastern Beaufort Sea beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>): are temporal trends reflecting regulations?
Notice bibliographique
Résumé
Once deposited onto Arctic ecosystems, persistent organic pollutants (POPs) biomagnify in foodwebs such that relatively high levels have been detected in predators like beluga whales (Delphinapterus leucas). Our study aimed at assessing temporal trends of legacy POPs in eastern Beaufort Sea beluga blubber collected during traditional harvests in the Mackenzie Estuary area, Northwest Territories. Concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs) and 14 pesticides were quantified in 185 blubber samples collected between 1989 and 2015. The majority of legacy POPs analyzed showed no significant changes during the study period (ΣPCBs, Σchlordanes, Σdichlorodiphenyltrichloroethane, hexachlorobenzene, dieldrin, and mirex) and, therefore, did not reflect regulations put into place over the past decades. Although α- (82.6 ± 12.6 and 15.9 ± 1.9 ng/g in 1989 and 2015, respectively) and γ-hexachlorocyclohexane (γ-HCH) (126.6 ± 23.9 and 13.9 ± 0.9 ng/g, respectively) showed significant decrease between 1989 and 2015, β-HCH showed a more complex trend with concentrations increasing between 1989 (71.2 ± 13.4 ng/g) and 2004 (276.8 ± 13.5 ng/g) before decreasing until 2015 (174.7 ± 8.3 ng/g). Differences in trends likely reflect physico-chemical properties affecting transport to the Arctic. With climate change and melting sea ice potentially affecting the transport and release of legacy POPs, continuous monitoring is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».