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Enregistrement W2785436589 · doi:10.1021/ja303579d

New Delhi Metallo-β-Lactamase: Structural Insights into β-Lactam Recognition and Inhibition

2012· article· en· W2785436589 sur OpenAlexafffund
Dustin T. King, L.J. Worrall, Robert J. Gruninger, N.C.J. Strynadka

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésChemistryMeropenemAntibioticsHydrolaseLactamNew delhiCarbapenemBacteriaMicrobiologyStereochemistryAntibiotic resistanceBeta-Lactamase InhibitorsDNA gyraseEnzymeBiochemistryEscherichia coliBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The β-lactam antibiotics have long been a cornerstone for the treatment of bacterial disease. Recently, a readily transferable antibiotic resistance factor called the New Delhi metallo-β-lactamase-1 (NDM-1) has been found to confer enteric bacteria resistance to nearly all β-lactams, including the heralded carbapenems, posing a serious threat to human health. The crystal structure of NDM-1 bound to meropenem shows for the first time the molecular details of how carbapenem antibiotics are recognized by dizinc-containing metallo-β-lactamases. Additionally, product complex structures of hydrolyzed benzylpenicillin-, methicillin-, and oxacillin-bound NDM-1 have been solved to 1.8, 1.2, and 1.2 Å, respectively, and represent the highest-resolution structural data for any metallo-β-lactamase reported to date. Finally, we present the crystal structure of NDM-1 bound to the potent competitive inhibitor l-captopril, which reveals a unique binding mechanism. An analysis of the NDM-1 active site in these structures reveals key features important for the informed design of novel inhibitors of NDM-1 and other metallo-β-lactamases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations287
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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