Facing a Paradigm Shift in the Sustainable Development Goal Era
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals challenge us to step beyond traditional development approaches and to consider strategies that are evidence informed and innovative. The concepts are familiar; themes aligned with Harmonization, Primary Healthcare, Leadership, Public Private Partnerships, Community Engagement, and Integrated Technologies. However, to optimize resources and overcome today's challenge with sustainable solutions, we must capture lessons learned and apply evidence developed to inform and expand the thinking to shape and inform new paradigms. The tools, the experience, and the evidence are at our finger-tips. We must hold ourselves accountable to turn that rudder and hold the line so that the ship can advance toward universal health coverage that ensures healthy lives and promotes wellbeing for all at all ages. Health is where economic well-being, labour opportunities, educational advancement, gender equity and access to food, water, clean air come together to advance the wellbeing of all. This juncture is most significant at community level, where health systems intertwine with the social and cultural fabric and health workers stand at the interface between the health system and the people it serves. In these manuscripts, thought leaders in the health sector share evidence and experience to help us consider how we will use this intersection to push all nations to achieve all the SDGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,047 |
| Communication savante | 0,027 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».