Drinking and recreational water exposures among Canadians: Foodbook Study 2014–2015
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, over 400,000 enteric diseases related to drinking water occur each year, highlighting the importance of understanding sources of Canadians' drinking and recreational water exposures. To address this need, a population-based telephone survey of 10,942 Canadians was conducted between 2014 and 2015, assessing Canadian's drinking water sources and recreational water exposures using a seven-day recall method. Results were analyzed by province/territory, season, age group, gender, income, education, and urban/rural status. Store-bought bottled water was reported by nearly 20% of survey respondents as their primary drinking water source, while approximately 11% of respondents reported private well. The proportion of private well users was significantly greater than the national average in the Maritime Provinces where approximately 40-56% of respondents reported this as their primary drinking water source. As expected, Canadians' recreational water activities and exposures (e.g., swimming, pool, lake, and waterpark) peaked during summer and were most commonly reported among children aged 0-9 years. Waterborne disease in Canada requires a multi-faceted public health approach. Canadian baseline data on water exposures can inform policy and public health strategies (e.g., recreational water guidelines, private well water testing recommendations) and support research and risk assessment related to mitigating waterborne illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».