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Enregistrement W2785481548 · doi:10.3847/1538-4357/aaaec0

Broadband Radio Polarimetry of Fornax A. I. Depolarized Patches Generated by Advected Thermal Material from NGC 1316

2018· article· en· W2785481548 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic fieldPolarization (electrochemistry)PolarimetryBroadbandFaraday effectInterstellar mediumLine-of-sightGalaxyThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present observations and analysis of the polarized radio emission from the nearby radio galaxy Fornax A over 1.28–3.1 GHz, using data from the Australia Telescope Compact Array. In this, the first of two associated papers, we use modern broadband polarimetric techniques to examine the nature and origin of conspicuous low-polarization (low-p) patches in the lobes. We resolve the (low-p) patches and find that their low fractional polarization is associated with complicated frequency-dependent interference in the polarized signal generated by Faraday effects along the line of sight (LOS). The low-p patches are spatially correlated with interfaces in the magnetic structure of the lobe, across which the LOS-projected magnetic field changes direction. Spatial correlations with the sky-projected magnetic field orientation and structure in total intensity are also identified and discussed. We argue that the (low-p) patches, along with associated reversals in the LOS magnetic field and other related phenomena, are best explained by the presence of of magnetized thermal plasma in the lobes, structured in shells or filaments, and likely advected from the interstellar medium of NCG 1316 or its surrounding intracluster medium. Our study underscores the power and utility of spatially resolved, broadband, full-polarization radio observations to reveal new facets of flow behaviors and magneto-ionic structure in radio lobes and their interplay with the surrounding environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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