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Enregistrement W2785484495 · doi:10.1177/0363546517751690

Preoperative Tibial Subchondral Bone Marrow Lesion Patterns and Associations With Outcomes After Isolated Meniscus Allograft Transplantation

2018· article· en· W2785484495 sur OpenAlexaboutno aff
Bryan M. Saltzman, Eric J. Cotter, Jeffrey P. Stephens, Gregory L. Cvetanovich, Brett Madden, Kevin Wang, Adam B. Yanke, Brian J. Cole

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrading (engineering)LesionMagnetic resonance imagingTransplantationSubchondral boneTibiaCoronal planeSurgeryMeniscusRadiologyNuclear medicineOsteoarthritisPathologyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The association between preoperative tibial subchondral bone marrow lesion (BML) patterns and outcomes after isolated meniscus allograft transplantation (MAT) are unknown. PURPOSE: To determine (1) if a superior classification means exists (ie, high interrater reliability [IRR]) for grading tibial subchondral BML before isolated MAT and (2) whether quality and/or severity of preoperative tibial subchondral BML patterns was associated with clinical outcomes and/or failure rates after isolated MAT. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: All patients who underwent isolated MAT with a single surgeon between October 2006 and February 2017 were identified. Three means were evaluated to quantify the degree of subchondral BML in the affected tibial-sided compartment: Welsch et al, based on maximum diameter of the lesion; Costa-Paz et al, based on appearance and location of the lesion; and Filardo et al, based on severity of findings. IRR was generated and compared among the 3 classifications. The preoperative magnetic resonance imaging (MRI) subchondral BML grading scheme with the highest IRR was then used to assess for associations with postoperative outcomes for those patients with >2-year follow-up, per a Spearman correlation matrix with each reviewer's grades. RESULTS: In total, 60 MRI scans were available for subchondral BML grading. Grader 1 identified the presence of subchondral BML in the tibia of the affected compartment in 40 (66.7%) of the available MRI scans, as compared with 38 (63.3%) for grader 2. The calculated IRRs with the Welsch et al and Costa-Paz et al classifications were rated "strong/almost perfect" agreement. A significant correlation was demonstrated between grader 1 with the Welsch et al grading scheme and outcome measures of KOOS pain (Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score; negative correlation, P = .05), WOMAC pain (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index; positive correlation, P = .026), and Marx Activity Rating Scale (negative correlation, P = .019). A significant correlation was demonstrated between grader 2 with the Costa-Paz et al grading scheme and postoperative satisfaction (positive correlation, P = .018). There were no significant differences in survivorship based on gradings. CONCLUSION: Nearly two-thirds of patients who undergo isolated MAT have subchondral BML on preoperative MRI. Our findings suggest that increasing BML size (Welsch et al) is correlated with worse postoperative pain measures (KOOS pain, WOMAC pain) and worse activity ratings (Marx Activity Rating Scale). Additionally, increasing disruption or depression of the normal contour of the cortical surface, with or without lesion contiguity with the subjacent articular surface (Costa-Paz et al), is correlated with greater postoperative satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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