Patterns in the distribution of fish assemblages and their association with habitat variables in the Suaza River on its way through the Cueva de los Guácharos National Park, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the fish assemblages of Andean mountain streams is restricted to accessible areas. This study is the first biological survey of the remote Suaza River in the Colombian Andes, at its source in the Cueva de los Guácharos National Park. Mechanistic insight into the ecological patterns and gradients of the river is provided, focusing on the spatial distribution of fish communities in relation to environmental variables and habitat characteristics. Electrofishing surveys and macroinvertebrate sampling were carried out, the river habitat was characterized, three environmental quality indices were applied, and potential water pollutant concentrations were measured. Twenty-seven fish species were recorded – two of them exotic (Poecilia reticulata and Xiphophorus hellerii) – as well as 45 macroinvertebrate families. Fish species richness was higher at lower altitudes with gentle slopes, where habitat temperature, size and heterogeneity were higher. Although macroinvertebrate diversity slightly increased downstream following a similar pattern as fish species richness, it declined at lower sites. Fish assemblages were distributed in three clusters corresponding to headwaters, middle sections and lower reaches of the river, showing correlations with environmental factors, suggesting habitat preferences. Although the headwaters of the Suaza River remains pristine inside the park, human influence is responsible for ecosystem alteration downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».