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Enregistrement W2785526895 · doi:10.1139/cjc-2017-0726

The effect of electronic excitation on London dispersion

2018· article· en· W2785526895 sur OpenAlexaffvenue
Xibo Feng, Alberto Otero‐de‐la‐Roza, Erin R. Johnson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIntermolecular forceIntramolecular forceDensity functional theoryExcited stateExcitationMoietyDispersion (optics)ChromophoreDipoleLondon dispersion forceMoleculeMolecular physicsAtomic physicsPhotochemistryComputational chemistryvan der Waals forceOpticsPhysicsStereochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic and molecular dispersion coefficients can now be calculated routinely using density-functional theory. In this work, we present the first determination of how electronic excitation affects molecular C 6 London dispersion coefficients from the exchange-hole dipole moment (XDM) dispersion model. Excited states are typically found to have larger dispersion coefficients than the corresponding ground states, due to their more diffuse electron densities. A particular focus is both intramolecular and intermolecular charge-transfer excitations, which have high absorbance intensities and are important in organic dyes, light-emitting diodes, and photovoltaics. In these classes of molecules, the increase in C 6 for the electron-accepting moiety is largely offset by a decrease in C 6 for the electron-donating moiety. As a result, the change in dispersion energy for a chromophore interacting with neighbouring molecules in the condensed phase is minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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