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Enregistrement W2785531319 · doi:10.9778/cmajo.20170095

The relation between publication rate and financial conflict of interest among physician authors of high-impact oncology publications: an observational study

2018· article· en· W2785531319 sur OpenAlexvenueno aff
Victoria Kaestner, Jonathan Edmiston, Vinay Prasad

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConflict of interestMedicineMedicaidPaymentObservational studyPublicationFamily medicineImpact factorScopusActuarial scienceMEDLINEInternal medicinePolitical scienceFinanceBusinessHealth careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the abundant research on financial conflict of interest regarding provider behaviour and the interpretation and results of research, little is known about the relation between these conflicts in academia and the trajectory of one's academic career. We performed a study to examine whether the presence of financial ties to drug makers among academics is associated with research productivity. METHODS: ) to identify physicians based in the United States who were first or last authors on original papers on hematologic or oncologic topics that appeared in 2015. We ascertained their publication history from Scopus and their personal and research payments from the Centers for Medicare & Medicaid Services' Open Payments Web site (2013-2015). The strength of association between general (personal) financial payments from 2013 to 2015 and publications from 2013 to 2016 was determined by multivariate regression. RESULTS: Our sample consisted of 435 physicians who had authored a median of 140 publications, earning a median h-index of 36 and a median of 5639 citations. The median total of general payments from 2013 to 2015 was US$3282 (range $0-$3.4 million), and the median amount of research payments was US$3500 (range $0-$23 million). General payments were associated with contemporary publications, with an increase of 1.99 papers (95% confidence interval [CI] 1.1 to 2.9) per $10 000 in payments. This association persisted in multivariate analysis after adjustment for prior publications, seniority and research payments (0.84 papers [95% CI 0.15 to 1.5] per $10 000 in payments). INTERPRETATION: The findings suggest that there is a positive association between personal payments from drug makers and publications, and that this association persists after adjustment for prior publications, time since medical school graduation and research payments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,811
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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