An Examination of Science High School Students’ Motivation towards Learning Biology and Their Attitude Towards Biology Lesson
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine motivation of students studying in Science High School towards learning biology and their attitude towards biology lesson. The sample of the study consists of 564 high school students (308 females, 256 males) studying at two science high schools in Aksaray, Turkey. In the study relational screening method which is a descriptive survey model was utilized. “Academic Motivation Scale for Learning Biology” consisting of 4 sub-dimensions (intrinsic motivation, amotivation, extrinsic motivation-career and extrinsic motivation-social) and 19 items and “Biology Science and Course Attitude Scale” consisting of 3 sub-dimensions (interest, pleasure and anxiety) and 23 items were utilized. Data were interpreted in accordance with arithmetic mean, percentage, frequency and significance level. Significance level was taken as 0.05. As a result of the research arithmetic means of students’ intrinsic motivation and extrinsic motivation-career sub-dimensions were found to be above the scale mean. Students’ mean score in amotivation and extrinsic motivation-social sub-dimensions were below the scale mean. However, students’ arithmetic mean in each of sub-dimensions in attitude scale were average. Highest relation among sub-dimensions of motivation and attitude scales was found to be between intrinsic motivation and interest, and intrinsic motivation and pleasure sub-dimensions. Nevertheless, as a result of the evaluation done in terms of students’ gender and class level it was determined that there is significant difference between their gender and class levels in sub-dimensions of motivation and attitude scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».