Polymer Assembly Encapsulation of Lanthanide Nanoparticles as Contrast Agents for In Vivo Micro-CT
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent technological advancements in microcomputed tomography (micro-CT) and contrast agent development, preclinical contrast agents are still predominantly iodine-based. Higher contrast can be achieved when using elements with higher atomic numbers, such as lanthanides; lanthanides also have X-ray attenuation properties that are ideal for spectral CT. However, the formulation of lanthanide-based contrast agents at the high concentrations required for vascular imaging presents a significant challenge. In this work, we developed an erbium-based contrast agent that meets micro-CT imaging requirements, which include colloidal stability upon redispersion at high concentrations, evasion of rapid renal clearance, and circulation times of tens of minutes in small animals. Through systematic studies with poly(ethylene glycol) (PEG)-poly(propylene glycol), PEG-polycaprolactone, and PEG-poly( l -lactide) (PLA) block copolymers, the amphiphilic block copolymer PEG 114 -PLA 53 was identified to be ideal for encapsulating oleate-coated lanthanide-based nanoparticles for in vivo intravenous administration. We were able to synthesize a contrast agent containing 100 mg/mL of erbium that could be redispersed into colloidally stable particles in saline after lyophilization. Contrast enhancement of over 250 HU was achieved in the blood pool for up to an hour, thereby meeting the requirements of live animal micro-CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».