Notice bibliographique
Résumé
Data and its computation have become daily news topics. The Globe and Mail February 3 article on Canada’s inadequate big data computing capacity, and a recent announcement by the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) proposing that all authors share the de-identified individual-patient data underlying the results in their articles, are only 2 of many examples. The editors of the New England Journal of Medicine responded to ICMJE with an editorial on "research parasites," stating that the culture of data sharing is far from being universally embraced. Underlying this news is the importance of research data management and the importance of Research Libraries in implementing Research Data Management strategies. Chuck will speak about developments in research data management services and infrastructure across Canada and about the support Portage will provide Canadian higher education institutions. He will discuss collaborative initiatives between the library community and other research stakeholders, including the January 27th announced memorandum of agreement with Compute Canada and emerging data policies from funding agencies. Time will be included for a good discussion. Portage aims to coordinate and expand existing library-based expertise, services and infrastructure so that Canadian researchers will have access to the support they need for research data management (RDM). Portage will have two major components: a network of expertise to provide access in both English and French to a comprehensive set of resources, tools and experts; and a preservation and discovery system to connect the various infrastructure and service components needed for national preservation and discovery of data. Chuck Humphrey has supported data services at the University of Alberta since 1992, and has worked on numerous regional, national and international initiatives to increase access to data for teaching and research purposes. He was involved in OECD Global Science Forums on Data and Research Infrastructure for the Social Sciences in 2010-2011 and on Ethics and Big Data in 2014-2015. Chuck was the lead investigator on a University of Alberta Libraries’ successful application for a data centre in the Canadian International Polar Year (IPY) Data Assembly Centres Network, which has now become the Canadian Polar Data Network. He currently serves on the Steering Committee of Research Data Canada; is a Board member of the Consortia Advancing Standards in Research Administrative Information; and has been a key participant in CARL’s Project ARC working group, which developed the vision and framework for Portage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,554 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,026 |
| Communication savante | 0,062 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,071 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».