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Enregistrement W2785571787 · doi:10.14674/ijfs-759

EFFECTS OF DIFFERENT EMULSIFIERS AND REFINING TIME ON RHEOLOGICAL AND TEXTURAL CHARACTERISTICS OF COMPOUND CHOCOLATE

2017· article· en· W2785571787 sur OpenAlexaff
Mansour Rabie Ashkezary, Samira Yeganehzad, Hamed Vatankhah, Aldo Todaro, Yahya Maghsoudlou

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyFood scienceMaterials scienceLecithinDark chocolateParticle sizeMoistureRefining (metallurgy)ChemistryChemical engineeringChromatographyComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the possibility of producing reduced fat dark compound chocolate in the ball mill refiner and using some selected emulsifiers. The effects of selected emulsifiers including lecithin, Polyglycerol polyricinoleate (PGPR) and citrem in two levels and two refining times on the characteristics such as moisture, particle size, hardness and rheological properties of the samples was examined. Data analysis revealed that the Casson model was appropriate to describe the rheological behavior of the samples containing lecithin and citrem; however, Power law model was appropriate for the samples containing PGPR. The results showed that citrem is the most effective emulsifier to reduce hardness and rheological parameters such as apparent viscosity; casson viscosity and casson yield value and using citrem as a part of formulation in the production of reduced fat dark compound chocolate can solve many technological problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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