The MoEML Pedagogical Partnership Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since 2014, The Map of Early Modern London (MoEML) has partnered with professors and students around the world in a unique collaboration between a digital humanities (DH) project and humanities classrooms. The model we have developed addresses a sustainability challenge for DH projects, provides professors with a way of meeting administrative demands for engaged learning, and gives students a high-stakes research-based learning opportunity with the potential for an open-access, peer–reviewed publication. The MoEML Pedagogical Partnership Project emerged from a confluence of problems and opportunities. One longstanding problem for DH practitioners is project-based: how do we sustain the projects already begun? Another problem emerges as DH moves out of the big tent and sets up camp in humanities classrooms at smaller, non-R1 institutions. Also, for scholars not trained in the technologies that drive many DH projects, crossing the analog-digital divide might be daunting and discourage them from contributing to DH projects. To address these challenges, the MoEML Pedagogical Partnership takes Research-Based Learning (RBL) models and turns them into high-profile publication opportunities, mobilizing ubiquitous social networking and communication technologies to connect the project with the new demographic of student contributors. This essay will highlight how digital projects and digi-curious professors can collaborate to develop innovative pedagogical practices that provide projects with content, enliven professors’ pedagogy, and invite students to acquire scholarly research skills, gain digital literacy, and engage in an interdisciplinary and international collaboration. We argue that DH projects can be used innovatively and effectively in the classroom to promote RBL. At the same time, DH projects–open-access ones in particular–can provide a home both for humanities research and for the fruits of digital pedagogy across a wide range of institutional settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle