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Enregistrement W2785572323 · doi:10.63744/9ravyxd5n4dv

The MoEML Pedagogical Partnership Program

2017· article· en· W2785572323 sur OpenAlexfundno aff
Janelle Jenstad, Kim McLean-Fiander, Kathryn McPherson

Notice bibliographique

RevueDigital humanities quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésGeneral partnershipBusinessPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2014, The Map of Early Modern London (MoEML) has partnered with professors and students around the world in a unique collaboration between a digital humanities (DH) project and humanities classrooms. The model we have developed addresses a sustainability challenge for DH projects, provides professors with a way of meeting administrative demands for engaged learning, and gives students a high-stakes research-based learning opportunity with the potential for an open-access, peer–reviewed publication. The MoEML Pedagogical Partnership Project emerged from a confluence of problems and opportunities. One longstanding problem for DH practitioners is project-based: how do we sustain the projects already begun? Another problem emerges as DH moves out of the big tent and sets up camp in humanities classrooms at smaller, non-R1 institutions. Also, for scholars not trained in the technologies that drive many DH projects, crossing the analog-digital divide might be daunting and discourage them from contributing to DH projects. To address these challenges, the MoEML Pedagogical Partnership takes Research-Based Learning (RBL) models and turns them into high-profile publication opportunities, mobilizing ubiquitous social networking and communication technologies to connect the project with the new demographic of student contributors. This essay will highlight how digital projects and digi-curious professors can collaborate to develop innovative pedagogical practices that provide projects with content, enliven professors’ pedagogy, and invite students to acquire scholarly research skills, gain digital literacy, and engage in an interdisciplinary and international collaboration. We argue that DH projects can be used innovatively and effectively in the classroom to promote RBL. At the same time, DH projects–open-access ones in particular–can provide a home both for humanities research and for the fruits of digital pedagogy across a wide range of institutional settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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