Mobile stroke unit triage of patients with a suspected stroke: a novel solution to reducing suspected stroke admissions in busy emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
Background Evaluation of patients with a suspected stroke is one of the most common neurological emergencies requiring rapid, comprehensive assessment by the stroke service to determine patient eligibility for timely reperfusion therapies. Prehospital evaluation may help to improve patient selection and reduce avoidable admissions to overcapacity emergency departments. Methods and results We report on our early experience of prehospital triage of patients with a suspected stroke using a mobile stroke unit (MSU) equipped with CT scanner in rural Alberta. During the initial 4 months of operation, 28 patients were evaluated by the team in the MSU. Eight patients were within the time window of thrombolysis and were treated with intravenous tissue plasminogen activator in the MSU. No patients suffered haemorrhage or any other complications. Fourteen patients with multiple aetiologies (stroke mimics 6, transient ischaemic attacks 2, subacute stroke outside thrombolysis window 2, intracranial haemorrhage 3 and cerebral contusion 1) were assessed in the field and transferred to the tertiary hospital. Six patients after assessment and imaging were repatriated back to the local hospital as they were deemed stroke mimics or were outside of the reperfusion window. Conclusions The MSU offers a novel approach to performing timely evaluation and treatment of patients with a suspected stroke in rural settings and may help reduce admissions to overcapacity tertiary care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».